Müziğin çeşitli alanlarda teknolojiyle buluşmasından biri olan istatistiksel analiz yöntemi teknolojinin sağladığı imkanlar doğrultusunda mümkün olabilmektedir. Bilgisayarın kullandığı programlar sayesinde müziğin çözümlenerek tüm yönleriyle ele alınması alana önemli katkılar sunabilmektedir. Veri tabanlarında sıralama, sınıflama ve ezgisel benzerlik bulma gibi işlemler yoğun matematiksel hesaplamalara dayanır. Araştırmada nicel yöntem benimsenerek istatistiksel analiz yöntemleri kullanılmıştır. Bu çalışmada Türk müziğinde yaygın olarak kullanılan ve birleşik makam özelliğinde olan kürdîlihicazkâr makamının istatistiksel özellikleri ele alınmış ve geleneksel tarifiyle veriler kıyaslanarak karşılaştırma yapılmıştır. Kürdîlihicazkâr makamında 70 eserden oluşan bir arşiv meydana getirilerek arşivin verileri bilgisayar ortamına aktarılıp bir veri tabanı oluşturulmuş ve çeşitli sorgulamalar yapıldıktan sonra istatistiksel analizi yapılmıştır. Makam arşivini oluşturmak için Mus2 nota yazım programı kullanılarak eserlerin data verileri symbtr formatına dönüştürülerek “Musicale” adlı programımızda kullanılmıştır. Musicale, arşiv verilerinden hareketle hem analiz yapabilen hem de Markov zincirlerini kullanarak random bir şekilde algoritmik bir işleyişle beste üretebilme özelliğinde olan bir programdır. İstatistiksel analiz ile algoritmik besteleme yönteminin makam incelemelerinde nazari çalışmalara destek olabilmesi ve çalgı eğitimi için kullanılması açısından alana farklı bir bakış açısı ile katkı sağlayabileceği düşünülmektedir. Üretilen algoritmik bestenin ud sazı eğitiminde kullanılabilmesi adına gerekli teknik pozisyon ve süslemeler nota üzerinde gösterilerek ud sazı için eğitim etüdüne dönüştürülmüştür. Çalgı eğitimi için pratik bir şekilde bilgisayar destekli programlar ile oluşturulan algoritmik bestelerin eğitim etütlerine dönüştürülerek ilgili olan adayların çalışmalarına katkı sağlayabileceği düşünülmektedir.

Kürdîlihicazkâr, Ud, Etüd, Analiz, Algoritmik Beste.

The statistical analysis method, which is one of the ways in which music meets technology in various fields, is possible in line with the possibilities provided by technology. Thanks to the programs used by the computer, analyzing music and handling it in all its aspects can make important contributions to the field. Operations such as sorting, classification and finding melodic similarities in databases are based on intensive mathematical calculations (Can, 2006). The quantitative method was adopted in the study and statistical analysis methods were used. In this study, the statistical characteristics of the makam kürdîlihicazkâr, which is widely used in Turkish music and has the characteristic of a unified makam, were discussed and a comparison was made by comparing the data with its traditional definition. An archive consisting of 70 works in the makam of Kurdîlihicazkâr was created, the data of the archive was transferred to the computer environment and a database was created and statistical analysis was made after various queries were made. In order to create the makam archive, the data data of the works were converted into symbtr format using the Mus2 note writing program and used in our program called “Musicale” . Musicale is a program that can both analyze archival data and generate compositions randomly in an algorithmic way using Markov chains. It is thought that the algorithmic composition method with statistical analysis can contribute to the field with a different perspective in terms of supporting theoretical studies in makam studies and using it for instrument training. In order for the algorithmic composition to be used in oud instrument training, the necessary technical positions and ornaments were shown on the note and transformed into a training etude for oud instrument. It is thought that algorithmic compositions created with computer-aided programs in a practical way for instrument training can be transformed into training etudes and contribute to the studies of the related candidates.